我们手掌及其手指、脚、脚趾内侧表面的皮肤凸凹不平产生的纹路会形成各种各样的图案。这些纹路的存在增加了皮肤表面的摩擦力，使得我们能够用手来抓起重物。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。端点和分叉点是为常用的特征。通常的算法都要记录它们的位置和方向。从普遍意义上来讲，可以定义指纹的两类特征来进行指纹的验证：总体特征和局部特征。
但各种识别算法终都归结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。这就是指纹识别技术的基本原理，即采集指纹图像并进行比对指纹特征。指纹识别芯片，就是内嵌的芯片产品，可以实现上述的指纹图像采集、特征提取、对比的芯片。目前智能手机是指纹识别芯片主流的应用终端。总体特征是指那些用人眼直接就可以观察到的特征。端点和分叉点是为常用的特征。通常的算法都要记录它们的位置和方向。
电容式指纹识别要比光学式的复杂许多，其原理是将压力感测、电容感测、热感测等感测器整合于一块芯片中，当指纹按压芯片表面时，内部电容感测器会根据指纹波峰与波谷而产生的电荷差（或是温差），形成指纹影像，再通过与手机内部的指纹库进行匹配，从而完成指纹识别。因为这些应用中所使用的采集器往往面积较小，较难完整地采集到中心点和三角点。交叉和小岛由于计算上的困难，在实际的系统中往往不予采用。指纹识别技术很重要的一个指标就是准确率，而提高指纹识别准确率的在于能否、的采集指纹图像。
主要是利用光的折摄和反射原理，将手指放在光学镜片上，手指在内置光源照射下，光从底部射向三棱镜，并经棱镜射出，射出的光线在手指表面指纹凹凸不平的线纹上折射的角度及反射回去的光线明暗就会不一样。用棱镜将其投射在电荷耦合器件上CMOS或者CCD上，进而形成脊线（指纹图像中具有一定宽度和走向的纹线）呈黑色、谷线（纹线之间的凹陷部分）呈白色的数字化的、可被指纹设备算法处理的多灰度指纹图像。然后对比资料库看是否一致。这也直接导致厂商全都将目光锁定在了操作更加随意、识别率更高的按压式(电容)指纹模块。
以上信息由专业从事员工打卡机的熵控智能于2024/4/22 7:20:11发布
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